Cà Mau AI Tour Quảng bá du lịch địa phương

Khi trí tuệ nhân tạo (AI) ngày càng hiện diện sâu rộng trong đời sống, một nhóm sinh viên ngành Công nghệ thông tin của Trường Cao đẳng Cộng đồng Cà Mau mạnh dạn ứng dụng AI để giải quyết bài toán quảng bá du lịch địa phương. Sản phẩm mang tên Cà Mau AI Tour không chỉ là chatbot du lịch thông thường mà còn được xem như “hướng dẫn viên ảo” hoạt động 24/7, cung cấp thông tin nhanh chóng, chính xác về văn hoá, ẩm thực và các điểm đến của vùng đất địa đầu cực Nam Tổ quốc.

• Báo Nhân Dân ra mắt MV Kenny G "Going Home" quảng bá du lịch Việt Nam
• Cà Mau quảng bá du lịch tại Hội chợ quốc tế TP Hồ Chí Minh
• Famtrip khảo sát, quảng bá du lịch Cà Mau
• Cà Mau quảng bá du lịch tại VITM Hà Nội, mở rộng thị trường

Khi du lịch quê hương là niềm tin sáng tạo

Theo nhóm tác giả, mỗi năm Cà Mau đón khoảng 1,5 triệu lượt khách du lịch và lượng khách vẫn đang tiếp tục tăng. Tuy nhiên, thông tin du lịch trên môi trường số còn phân tán, khiến du khách khó khăn trong tìm kiếm và tiếp cận thông tin. Bên cạnh đó, việc thiếu hướng dẫn viên hỗ trợ thường xuyên, đặc biệt đối với khách quốc tế, cũng là một trong những thách thức cho ngành du lịch địa phương.

Bạn Trần Hải Đăng, sinh viên năm nhất ngành Công nghệ thông tin, cho biết, nhóm xây dựng Cà Mau AI Tour mong muốn quảng bá du lịch quê hương. Theo Hải Đăng, nhiều nền tảng AI hiện nay chỉ cung cấp thông tin tổng quát và có thể chưa chính xác khi trả lời về địa phương. Vì vậy, nhóm phát triển một AI chuyên biệt về Cà Mau nhằm giúp du khách tiếp cận thông tin đúng và đầy đủ hơn.

Phùng Như Nhật Lâm, sinh viên năm ba ngành Công nghệ thông tin báo cáo về Cà Mau AI Tour - Hệ thống hướng dẫn viên ảo du lịch ứng dụng công nghệ RAG.

Điểm nổi bật của Cà Mau AI Tour là ứng dụng công nghệ RAG (Retrieval-Augmented Generation), giúp hệ thống truy xuất dữ liệu trước khi tạo câu trả lời. Theo nhóm phát triển, giải pháp này hạn chế hiện tượng “ảo giác AI” (hallucination) - tình trạng AI tạo ra thông tin không chính xác hoặc không có thật, từ đó nâng cao độ tin cậy của thông tin phục vụ du khách. Công nghệ RAG giúp khắc phục nhược điểm này bằng cách kết hợp giữa việc truy xuất dữ liệu thực tế từ kho tri thức địa phương và khả năng diễn đạt ngôn ngữ tự nhiên của AI.

Quy trình hoạt động của hệ thống gồm 4 bước: số hoá cơ sở dữ liệu thành các vector ngữ nghĩa. Khi người dùng đặt câu hỏi, hệ thống sẽ chuyển nội dung câu hỏi thành vector tương ứng, sau đó tìm kiếm những nội dung liên quan nhất trong kho dữ liệu. Cuối cùng, AI sẽ trả lời dựa trên các dữ liệu đã được truy xuất. Nhờ cơ chế này, hệ thống không đưa ra câu trả lời dựa hoàn toàn vào “trí nhớ” của mô hình AI mà phải dựa trên các nguồn dữ liệu đã được kiểm chứng và xác thực.

 Các sinh viên đã xây dựng Hệ thống hướng dẫn viên ảo du lịch ứng dụng công nghệ RAG sát với thực tế địa phương.

Để xây dựng nền tảng tri thức cho hệ thống, nhóm sinh viên phát triển quy trình thu thập dữ liệu bằng ngôn ngữ lập trình Python, kết hợp các công cụ Selenium WebDriver và BeautifulSoup4. Nguồn dữ liệu được khai thác từ Báo Cà Mau, Báo Thanh Niên, Báo Tiền Phong, VnExpress và Báo Tuổi Trẻ.

Sau khi làm sạch dữ liệu, nhóm xây dựng được kho dữ liệu gồm 2.025 bài báo liên quan đến văn hoá, du lịch, ẩm thực, lễ hội và đời sống của Cà Mau. "Thông tin đều lấy từ các nguồn chính thống. Khi người dùng đặt câu hỏi, hệ thống sẽ truy xuất dữ liệu thực tế để trả lời. Điều đó giúp đảm bảo độ chính xác và mang lại trải nghiệm tốt hơn cho du khách", Hải Đăng cho biết thêm.

Trần Hải Đăng, năm nhất, lớp Công nghệ thông tin, trường Cao đẳng Cộng đồng Cà Mau thu thập thông tin cho phần mềm chính xác hơn mỗi ngày.

Hiện nay, Cà Mau AI Tour có thể hỗ trợ người dùng thông qua giao diện trò chuyện trực tuyến thời gian thực bằng tiếng Việt và tiếng Anh. Mỗi câu trả lời kèm theo các liên kết dẫn nguồn tham khảo, giúp người dùng kiểm chứng thông tin dễ dàng. Không dừng lại ở đó, nhóm đang nghiên cứu tích hợp bản đồ tương tác dựa trên Google Maps và chatbot đa phương thức cho phép du khách tải hình ảnh món ăn, địa danh để nhận diện và tra cứu thông tin.

Theo bạn Nguyễn Duy Quý, sinh viên năm hai ngành Công nghệ thông tin, mục tiêu của dự án là giúp khách du lịch trong và ngoài nước tiếp cận thông tin dễ dàng hơn. "Chúng em mong muốn xây dựng chatbot có khả năng hiểu sâu về Cà Mau để du khách dễ dàng tìm kiếm các điểm đến hấp dẫn, khám phá những nét văn hoá đặc sắc của địa phương và có trải nghiệm du lịch trọn vẹn hơn".

Nhóm nghiên cứu của Cà Mau AI Tour - Hệ thống hướng dẫn viên ảo du lịch ứng dụng công nghệ RAG báo cáo tại Hội thảo khoa học cấp khoa 2026.

Học đi đôi với hành

Đằng sau Cà Mau AI Tour là quá trình tự học và nghiên cứu của các sinh viên trẻ. Theo Hải Đăng, thách thức lớn nhất là huấn luyện AI hiểu đúng dữ liệu địa phương. Nhóm phải liên tục thử nghiệm, điều chỉnh và tối ưu hệ thống để nâng cao độ chính xác. Dù gặp nhiều khó khăn trong quá trình phát triển, dự án giúp các thành viên tích luỹ kiến thức chuyên môn, kỹ năng lập trình và kinh nghiệm làm việc nhóm. “Qua thời gian làm việc cùng các anh trong nhóm, em học hỏi được rất nhiều kiến thức chuyên môn và kỹ năng lập trình”, Hải Đăng chia sẻ.

Theo Phùng Như Nhật Lâm, sinh viên năm ba ngành Công nghệ thông tin, nhóm đang tập trung nâng cấp hệ thống AI, mở rộng nguồn dữ liệu và phát triển thêm các tính năng như bản đồ tương tác, nhận diện hình ảnh. Nhóm cũng mong muốn phối hợp với ngành văn hoá, du lịch địa phương để bổ sung nguồn dữ liệu chính thống, góp phần hoàn thiện Cà Mau AI Tour.

Cô Võ Tuyết Ngân hướng dẫn nhóm nghiên cứu cải thiện các tính năng của phần mềm.

Không chỉ là sản phẩm công nghệ, Cà Mau AI Tour còn thể hiện khả năng sáng tạo và tinh thần dám nghĩ dám làm của sinh viên Cà Mau trong thời đại số. Dự án cho thấy người trẻ ở các địa phương hoàn toàn có thể làm chủ công nghệ tiên tiến nếu không ngừng học hỏi và kiên trì nghiên cứu. Trong tương lai, mô hình này được kỳ vọng sẽ nhân rộng tại nhiều địa phương ở đồng bằng sông Cửu Long, thúc đẩy du lịch thông minh và quảng bá bản sắc văn hoá vùng miền.

Lam Khánh